计算机学院
College of Computing
学院简介
计算机学院是广东石油化工学院直属的二级学院，学院目前开设有计算机科学与技术(080901)、网络工程(080903)、物联网工程(080905)、数据科学与大数据技术(080910)四个专业，全日制在校生1074人。其中数据科学与大数据技术专业是学院以经济发展需求为导向，结合社会需求在2019年新增设专业，于2020年开始（本科）招生。
师资力量
学院现有教职工60人，其中教授6人，副教授和高级实验师19人，博士13人，90%以上专任教师拥有硕士学位。学院拥有教育部新世纪优秀人才1人，省级特聘教授1人，广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象1人，省级创新群体带头人2人。学院多名教师担任了广东省自动化学会理事、广东省计算机学会计算智能专委会常务理事、人工智能领域中科院一区权威期刊Pattern Recognition和三区重要期刊IET Image Processing的副主编等。
办学条件
计算机学院目前拥有实验实践场所4000平方米，其中计算机软件实验室300平方米、微机原理实验室200平方米、嵌入式应用实验室200平方米、计算机基础实验室2500平方米、北京华晟经世信息技术有限公司ICT产教融合创新基地600平方米、中科曙光大数据应用创新中心200平方米。仪器设备共2800多套，总值3100多万元，已成为学校具有ICT、大数据特色的实验与实践教学基地。承担计算机科学与技术、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术4个本科专业的教学和实践，以及全校非计算机专业的计算机公共基础课和专业上机课，并为教师科研实践和学生科技创新提供有效的平台。
科研实力
近五年学院获得过中国石油和化工自动化应用行业科技进步一等奖、广东省科技进步二等奖、吴文俊人工智能科技进步三等奖等奖项；在人工智能和信息安全领域IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Image Processing等国际权威期刊上发表高水平论文20余篇；主持国家自然科学基金面上项目和省部级重点项目、主要参加国自基金重点项目等10余项；授权或者申报国家发明专利50余项。
学院特色
学科建设
追求一流的学科建设，坚持以学科建设为龙头，带动专业发展和提升。学院积极参与广东省石化装备故障诊断重点实验室、广东高校石化装备故障诊断与信息化控制工程技术开发中心的建设、与美国罗克韦尔自动化公司共建的石油化工自动化技术中心等创新平台。
人才培养
追求卓越的人才培养，分别与北京华晟经世信息技术有限公司、中科曙光合作，实施“产教深度融合”的人才培养模式。双方依托计算机科学与技术专业、网络工程专业，在人工智能、云计算、大数据方向开展校企合作育人，培养满足社会需求的高水平“应用型”人才。学院还分别与中石化茂名分公司、中国电信茂名分公司、中国移动茂名分公司、广东群英网络公司等大中型企业建立长效合作机制，为学生专业技能训练和科技创新提供支撑。
近年来，学生在全国电子设计大赛、全国机器人锦标赛和国际仿人机器人奥林匹克大赛、全国大学生网络技术大赛、全国软件和信息技术专业人才大赛以及省市具有重要影响力的专业竞赛中屡创佳绩。
专业介绍
壹
计算机科学与技术
培养目标：
培养具有良好的社会公德和职业道德，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，具有清晰表达、团队协作和终身学习能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统设计、开发、部署与应用等相关领域具有创新精神的应用型高级专业人才。
培养特色：
强基础，强实践，强能力，强修养。实行“产教融合‘强筋骨’课程教育体系，多维渗透‘铸灵气’素拓教育体系”双体系人才培养模式，教书与育人交叉、渗透、融合，注重提高学生道德素养和人文情怀，突出以学生为中心并激发和培养学生的应用实践能力和创新意识，重点培养云计算大数据方向技术研究和应用开发能力。
就业前景：
可从事云计算应用开发与维护、大数据分析与应用、软件设计与实现、人工智能应用开发、计算机系统集成等工作。
贰
网络工程
培养目标：
培养适应社会需求，具有扎实理论基础和较强实践能力的网络工程、大数据应用专门人才。
培养特色：
以充分的数学、自然科学和人文社科知识为基础，系统的学习掌握计算机、通信专业基础理论，通过深度校企合作，引入国际知名企业网络工程师认证课程，强化网络工程专业能力，嵌入8门大数据企业课程培养专门大数据应用人才。
就业前景：
可从事网络工程规划与运维、大数据分析与应用、软件开发等工作。
叁
物联网工程
培养目标：
适应国家的战略新兴产业发展需要，培养基础扎实、实践能力强、具有良好的物联网基础理论知识和专业技能，能在相关领域从事物联网技术及应用的高素质专业人才。
培养特色：
按照“扎实基础、优化课程、强调实践”的原则，突出移动互联、云计算、软件与硬件相结合的交叉领域应用等特色，着重提升解决实际问题的能力。
就业前景：
可在政府部门、科研机构、各类工程公司、数字化供应链相关企事业单位，从事物联网工程的开发、应用以及运维管理等工作。
肆
数据科学与大数据技术
培养目标：
通过大数据技术的理论和实践课程，帮助学生树立大数据认知和意识，重点培养学生的应用实践能力。通过提升学生解决复杂工程问题的能力，培养既懂得数据分析技术、又精通相关业务的专业人才。
培养特色：
本专业顺应全球大数据产业蓬勃发展的机遇，在高水平学科团队的带领下，通过加强实训项目设置、学生进科研团队等方式，充分利用校企、校政、校校等多合作资源，培养善于解决实际问题的大数据专业应用型人才。
就业前景：
可在各级各类管理部门、科研院所、与市场紧密对接的产业链相关的企事业单位，从事大数据分析、研发、应用以及管理等工作。
